DCC

Calibration spectromètre LIBS

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DCC — Plateforme de calibration

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Analyses de routine

Importez vos spectres de routine et evaluez les concentrations.

Projets

Mes projets
Historique

Echantillons

Summary - spectres

Distribution

Statistiques par logical set (Training / Validation / All).

Donnees brutes Cochez plusieurs lignes -> marquer/demarquer outliers

Parametres PCA

Composantes :

Pretraitement :

Seuil Global H :

Seuil RMX :

Selection a la souris

Outil lasso/rectangle sur le graphe Scores, puis :

Scores (PC1 vs PC2) - selectionnez au lasso

Loadings

Global H

Residus (RMX)

Lancer l'analyse

Finesse (nb d'intervalles) :

Conseil : 20-30 suffit en general. Une finesse elevee ameliore le R2cv mais risque le surajustement (verifiez le R2val dans Models).

Intervalles candidats (exhaustif) :

Repere les meilleures zones de longueurs d'onde et teste toutes les combinaisons des K meilleurs intervalles. Le pretraitement optimal sera choisi ensuite dans Models.

Intervalles classes (cocher pour selectionner)

Combinaison recommandee

Profil de correlation (longueur d'onde / concentration)

Historique des analyses

Ajouter un intervalle

Debut (nm)

Fin (nm)

Pas (nm)

Intervalles selectionnes pour ce parametre

Apercu des intervalles sur un spectre

Modeles

Vue d'ensemble des modeles

Detail par modele

Mode Expert

Methode :

Univariee

PLS

mPLS

Reseau de neurones

Validation croisee :

Plis (CV) :

Mode Auto

Recherche exhaustive : teste chaque methode (PLS, mPLS, Univarie, ANN) avec chaque pretraitement et ses parametres , chaque combinaison d'intervalles (definis dans Wavelength), et chaque validation croisee . Classement par RMSECV. Peut prendre plusieurs minutes mais donne le modele optimal.

Composantes max a tester :

Historique des recherches

Modeles du projet

Scores (PLS #1 vs #2)

Residus

Loadings

RMSECV vs facteurs

Measured vs Predicted

Global H

Prediction

Jeu a predire :

Validation

Training

Tous

Compare les valeurs predites aux references sur le jeu choisi.

Measured vs Predicted

Predicted vs index

Performances

Rapport PDF

Parametre & limites

Limites :

Moyenne +/- 3 sigma

Moyenne +/- 2 sigma

Manuelles

Cible

Limite basse (LCL)

Limite haute (UCL)

Parametres

Composantes PCA :

Pretraitement :

Seuil GH :

Evolution du Global H (ordre d'acquisition)

Parametre

Relation entre l'augmentation du Global H et l'eloignement a la valeur cible du parametre.

GH vs ecart a la cible

Controle qualite

Motif du nom (ex: ref) :

Tous les echantillons dont le nom contient ce motif sont suivis.

Suivre :

Valeur de reference

Concentration predite

Global H (derive)

Publication

Modele a publier

Format d'export

Protected PM (.ppm) — structure FOSS

Coefficients (.csv)

Modele R (.rds)

Le .ppm reproduit la structure ZIP+XML avec empreintes SHA1, mais ne peut pas etre signe par la cle privee FOSS. A tester sur votre appareil.

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